AI в медицината: какво вече открива по-добре [2026]

Накратко: AI в медицината вече открива някои болести по-добре от лекарите без AI: в шведско проучване с над 105 000 жени мамографията с AI откри 29% повече рака при същия дял фалшиви тревоги. Чатботът не е лекар. В тест на Оксфорд хората, питали AI за симптомите си, не познаха болестта по-често от останалите. Ползвайте AI за въпросите, а диагнозата оставете на лекаря.

Ключови факти:

• В шведското проучване MASAI със 105 934 жени скринингът с AI откри 6,4 рака на 1 000 жени срещу 5,0 при двама радиолози без AI, а прочитанията на снимки намаляха с 44% (Lancet Digital Health)
• Окончателният анализ в The Lancet от 31 януари 2026 г. дава чувствителност 80,5% с AI срещу 73,8% без AI при еднаква специфичност (The Lancet)
• В германското проучване PRAIM с 463 094 жени радиолозите с AI откриха 17,6% повече рака (Nature Medicine)
• Сами чатботите назоваха вярното състояние в 94,9% от случаите, а хората, които ги ползваха, в под 34,5%, не по-добре от хората без AI (Nature Medicine)
• В Полша лекари, свикнали с AI, откриваха аденоми при 22,4% от колоноскопиите без AI, при 28,4% преди въвеждането му (Lancet Gastroenterology & Hepatology)
• В списъка на FDA има 1 614 медицински изделия с AI, от тях 1 230 са в радиологията (наше преброяване на таблицата, FDA)
• В България мамография за последните две години са имали 36% от жените между 50 и 69 години, при 66% средно за ЕС (данни от 2019 г., ОИСР и ЕК)
• Здравният раздел на ChatGPT работи само за потребители в САЩ към 18 октомври 2026 г. (OpenAI)

Какво е AI в медицината?

AI в медицината е софтуер, обучен върху медицински данни, който помага при една конкретна задача: да открие подозрително място на снимка, да подреди пациентите по риск или да обобщи досие. В търсачката хората питат още за „AI медицина“ и „AI доктор“. Работещите системи днес обаче са тесни. Една чете мамографии, друга търси полипи при колоноскопия и нито една не лекува сама.

Системата се учи от примери с известен отговор, например снимки с потвърдена диагноза, и после оценява нова снимка. Как една невронна мрежа се учи от примери, обяснихме в Невронна мрежа: какво е и как работи. В медицината грешката струва здраве, затова се броят рандомизираните проучвания с истински пациенти.

Какво вече открива AI в медицината по-добре?

Най-силните доказателства днес са за мамографията, снимката, с която се търси рак на гърдата. Там AI работи заедно с радиолога: оценява риска на всяка снимка и отбелязва подозрителните места, а решението взима лекар. В Швеция и Германия така вече са прегледани стотици хиляди жени в истински скрининг.

Германското проучване PRAIM е по-голямото от двете. От юли 2021 до февруари 2023 г. в 12 центъра са прегледани 463 094 жени между 50 и 69 години, 260 739 от тях с помощ от AI (Nature Medicine). Радиолозите сами избираха дали да ползват програмата. С нея откриха 6,7 рака на 1 000 жени, със 17,6% повече от колегите си без AI, а жените, повикани на допълнителен преглед, не станаха повече.

Проучването е платено от Vara, компанията, която прави този софтуер, и част от авторите работят в нея. Това не прави числата грешни, но е причина да погледнем и проучването, в което жените са разпределени на случаен принцип.

Как AI откри повече рака в шведското проучване MASAI?

Между април 2021 и декември 2022 г. 105 934 жени от четири центъра в Югозападна Швеция бяха разпределени на случаен принцип в две групи (Lancet Digital Health). В едната мамографиите четяха двама радиолози, както е стандартът в Швеция. В другата програмата Transpara даваше на всяка снимка оценка на риска от 1 до 10 (The Lancet Oncology). Снимките с оценка до 9 четеше един радиолог, тези с 10 четяха двама, а при оценка от 8 нагоре програмата отбелязваше подозрителните места.

В групата с AI бяха 53 043 жени и при тях бяха открити 338 рака. В групата без AI бяха 52 872 жени с 262 открити рака. Това прави 6,4 срещу 5,0 рака на 1 000 жени, или 29% повече. Повечето от допълнително откритите инвазивни тумори са малки и без засегнати лимфни възли, тоест хванати рано.

Делът на фалшивите тревоги не се промени, а радиолозите направиха 61 248 прочитания на снимки вместо 109 692, с 44% по-малко работа. Главният въпрос обаче беше друг: колко рака изпуска прегледът. Затова жените бяха проследени две години и учените преброиха интервалните ракови случаи, тоест тези, открити между два скрининга.

Те са 82 в групата с AI и 93 в групата без AI, с 12% по-малко (Лундският университет). Чувствителността, делът на откритите при прегледа от всички ракови случаи, е 80,5% с AI и 73,8% без него. Специфичността, делът на жените без рак, които не са повикани напразно, е 98,5% и в двете групи (The Lancet).

Преведено на прост език: от всеки 100 жени с рак на гърдата в проучването двама радиолози без AI намират около 74 още при прегледа, а радиолог с AI около 81. Разликата от близо седем жени на сто е статистически значима. Разликата в интервалните ракови случаи не е, затова по този показател авторите доказват само, че AI не е по-лош от двама радиолози.

„Интервалните ракови случаи обикновено са по-агресивни и трябва да са възможно най-малко.“ Кристина Лонг, доцент по диагностична радиология в Лундския университет и ръководител на проучването (превод от английски, Лундският университет)

Проучването има и ограничения: проведено е в един регион на Швеция и с една AI програма, а радиолозите знаеха в коя група е снимката, която четат. Въпреки това Лонг казва, че много шведски региони вече въвеждат скрининга с AI.

Колко AI програми за медицина вече са разрешени?

Американската агенция по храните и лекарствата (FDA) води публичен списък на медицинските изделия с AI, които е разрешила (FDA). Изтеглихме таблицата на 18 октомври 2026 г. (страницата е обновена на 4 септември) и я преброихме: 1 614 изделия. От тях 1 230, или 76%, са в радиологията, следват сърдечно-съдовите със 154 и неврологичните със 73.

Числото расте бързо. Първото изделие в списъка е разрешено през 1995 г., през 2024 г. са разрешени 235, а през 2025 г. 335. Последното решение в таблицата е от 29 юни 2026 г.

Тези числа показват къде е AI в медицината днес: в образната диагностика. Там задачата е тясна, а резултатът може да се провери с биопсия или с проследяване. Разговорът с пациента е съвсем друга задача.

Може ли AI доктор да постави диагноза?

Най-голямото проучване на чатботите като медицински помощници на обикновените хора засега показва, че те не помагат на хората да разпознаят болестта си. Самата OpenAI пише, че здравният раздел на ChatGPT е създаден да подкрепя медицинската грижа, а не да я замества, и не е предназначен за диагноза или лечение (OpenAI). Разделът работи само за потребители в САЩ, затова в България го няма. Какво може и защо не е в ЕС, разказахме в ChatGPT Health.

Колко точно помага чатботът, провериха изследователи от Оксфорд. В рандомизирано проучване 1 298 души получиха десет сценария, написани от лекари: от млад мъж със силно главоболие след вечер с приятели до майка на новородено, която постоянно е задъхана и изтощена (Nature Medicine). Едната група питаше GPT-4o, Llama 3 или Command R+, а другата търсеше информация както обикновено.

Сами моделите назоваха вярното състояние в 94,9% от случаите. Хората, които ги ползваха, го назоваха в под 34,5% от случаите, а вярната следваща стъпка, например личен лекар или спешно отделение, избраха в под 44,2%. Това не е по-добре от групата без AI.

Причините са три, пише Оксфордският университет: хората не знаят какви данни да дадат на модела, отговорите се менят при леко различен въпрос, а добрите и лошите съвети идват смесени и човек трудно ги различава (Оксфордският университет).

„Въпреки целия шум AI просто не е готов да поеме ролята на лекаря. Пациентите трябва да знаят, че да питат голям езиков модел за симптомите си може да е опасно: моделът може да даде грешна диагноза и да не разпознае кога е нужна спешна помощ.“ Д-р Ребека Пейн, общопрактикуващ лекар и водещ медицински специалист в проучването, Оксфордски университет (превод от английски)

Google изпробва диагностичния си чатбот AMIE по друг начин: с лекар до машината. В болницата „Бет Израел Дийкънес“ в Бостън 98 пациенти разговаряха с AMIE до пет дни преди час при личния лекар за спешен проблем (The Lancet, Google). Лекари следяха всеки разговор и можеха да го спрат. Не се наложи нито едно спиране и беше отбелязана една халюцинация, тоест измислена информация (защо се случва, обяснихме в AI халюцинации).

От 44-те случая, в които личният лекар прочете разговора предварително, в 33 го намери полезен за прегледа. Проучването е публикувано на 8 октомври 2026 г., платено е от Alphabet, собственика на Google, и няма контролна група. Затова показва само, че под надзор на лекар такъв разговор може да е безопасен.

Кой пострада от съвет на чатбот?

Мъж на 60 години в САЩ прочел за възможната вреда от готварската сол и решил да я махне от храната си. По неговите думи той попитал ChatGPT и три месеца заменял солта с натриев бромид. Постъпил в спешното отделение с твърдението, че съседът му го трови. Бил много жаден, но се страхувал от водата, която му давали, а после се появили параноя и слухови и зрителни халюцинации (Popular Science).

Опитал да избяга и лекарите го задържали на принудително психиатрично лечение. Прекарал в болницата три седмици (NBC). Случаят е описан от трима лекари от Вашингтонския университет в Annals of Internal Medicine: Clinical Cases през август 2025 г. (статията).

Лекарите нямали достъп до разговорите му с ChatGPT. Затова сами попитали ChatGPT 3.5 с какво може да се замени хлоридът. В отговора имало и бромид. Пишело, че контекстът е важен, но нямало конкретно предупреждение за здравето, нито въпрос защо искат да знаят.

Правилата на OpenAI, в сила от 29 октомври 2025 г., не позволяват услугите ѝ да се ползват за персонален съвет, който изисква лиценз, като медицинския или правния, без участие на правоспособен специалист (OpenAI). Същото правило разгледахме при юристите в AI адвокат.

Отучват ли се лекарите да гледат сами?

В четири центъра в Полша лекарите започнаха да ползват AI за откриване на полипи при колоноскопия в края на 2021 г. След това прегледите се правеха с AI или без него според датата. Изследователите сравниха прегледите без AI три месеца преди и три месеца след въвеждането на програмата (Lancet Gastroenterology & Hepatology).

Делът на прегледите без AI, при които е открит аденом (полип, от който може да се развие рак), падна от 28,4% (226 от 795) на 22,4% (145 от 648). Според авторите постоянната работа с AI може да намали откриването при обикновената колоноскопия, което подсказва отрицателен ефект върху поведението на лекарите.

Проучването гледа назад във времето, не е рандомизирано и не доказва причината. Резултатът обаче е предупреждение, което по-големите проучвания тепърва трябва да проверят. Проектът за визия на Министерството на здравеопазването описва същия риск: AI да доведе до когнитивно „затваряне“ на студенти и млади лекари в рамките на това, което конкретните платформи предлагат (МЗ).

Какво казват данните за AI в медицината?

Във всички тези проучвания AI в медицината помага, когато задачата е тясна, резултатът се проверява независимо, например с биопсия, и до машината стои специалист, който отговаря. Не помага, когато човек без медицинско образование сам трябва да опише проблема и сам да прецени отговора.

От това следва проста проверка за всяка нова AI услуга за здраве. Задайте си за нея три въпроса: каква точно е задачата, с какво е проверена (рандомизирано проучване или реклама) и кой подписва решението. Ако на третия въпрос отговорът е „никой“, пред вас е търсачка с уверен тон.

Какви са плюсовете и минусите на AI в медицината?

Има ли AI в медицината в България?

Министерството на здравеопазването публикува на 16 февруари 2026 г. проект на „Визия за внедряване на изкуствен интелект в здравеопазването“, която гледа до 2030 година (МЗ, БТА). Според документа AI се използва като помощно средство, а не като самостоятелен „решаващ орган“. Здравните специалисти запазват финалното решение и носят професионалната отговорност. Проектът е изпратен за съгласуване с Министерството на електронното управление.

Документът описва и какво вече има у нас: роботизирани системи за операции в няколко университетски болници, платформи за телемедицина и системи за записване на час онлайн. Картината според министерството е фрагментирана, без централна координация, стандарти и обща визия. Новите решения трябва да минават от пилотен проект през тест в един или няколко региона до национално внедряване по принципа „Преди всичко не вреди“.

За мамографията обаче у нас има по-голяма дупка от софтуера: снимките, които не се правят. Според профила на ОИСР и Европейската комисия за рака в България от 2025 г. през 2019 г. мамография за последните две години са имали 36% от жените между 50 и 69 години, при 66% средно за ЕС (ОИСР и ЕК). Почти две от всеки три жени в тази възраст са били без такъв преглед.

Причината е в устройството на скрининга. Здравната каса покрива мамография на всеки две години за жените между 50 и 69 години, но покани няма: жената сама трябва да отиде на профилактичен преглед при личния лекар. Националният план за борба с рака не въвежда популационен скрининг с покани, пишат авторите на профила. В Швеция жените между 40 и 74 години получават покана редовно (Лундският университет).

AI може да намери рак само на снимка, която съществува. Шведският резултат важи за жените, които са дошли на преглед, а у нас те са по-малко от половината.

Какво казва законът за AI в медицината?

В ЕС софтуерът, който дава информация за решения с диагностична или терапевтична цел, е медицинско изделие поне от клас IIa. Когато грешното решение може да причини смърт или необратимо влошаване на здравето, класът е III (Регламент (ЕС) 2017/745, приложение VIII, правило 11). Такова изделие се пуска на пазара с маркировка „CE“ (член 20 от същия регламент).

Регламентът за изкуствения интелект добавя свои изисквания към AI в медицинските изделия, защото регламентът за медицинските изделия е в приложение I към него (AI Act Service Desk). Според графика на Европейската комисия, който вече отчита промените с пакета Digital Omnibus, тези изисквания важат от 2 август 2028 г. (графикът).

Правилата за прозрачност от член 50 важат от 2 август 2026 г.: човек трябва да знае, когато говори с AI система. Какво значи това за чатботовете на клиники и фирми, обяснихме в Чатбот за бизнес.

Какво да направите, ако питате AI за здравето си?

AI е полезен, за да разберете медицинския език и да подготвите разговора с лекаря. Ето реда, който пази здравето ви:

1. При спешни симптоми звънете на 112. Изследователите от Оксфорд предупреждават, че чатботът може да не разпознае кога е нужна спешна помощ.

2. Не сменяйте лечението по съвет на чатбот. Лекарство, доза, диета и добавки се сменят след разговор с лекар или фармацевт. Случаят с натриевия бромид започна с безобидна на вид замяна на солта.

3. Не пишете име, ЕГН и цели документи. Опишете стойностите и симптомите общо. Как да спрете ChatGPT да учи модела с разговорите ви, обяснихме в ChatGPT на български.

4. Попитайте за мамографията. Ако сте жена между 50 и 69 години, попитайте личния си лекар за мамографията, която влиза в профилактичния преглед на всеки две години.

5. Питайте за маркировката CE. Ако клиника или приложение обещава диагноза с AI, попитайте дали софтуерът е медицинско изделие с маркировка „CE“.

Ето промпт, с който чатботът ви обяснява, без да ви лекува:

Това са стойностите от кръвната ми картина, без име и ЕГН: [стойности].
Обясни ми на прост български какво означава всеки показател.
Не ми поставяй диагноза и не ми препоръчвай лечение.
Накрая ми дай пет въпроса към личния ми лекар.

Промптът забранява диагноза и лечение, защото там е рискът, и иска въпроси, защото с тях отивате на преглед подготвени. Как да питате AI така, че отговорите да са по-добри, показваме в урока Как да постигаме най-добри резултати в комуникацията си с AI (нашата платформа, 48 минути, с абонамент). Урокът не е медицински: показва три нива на промптване върху реален бизнес казус.

За лекари и клиники: започнете с тясна задача и измерване, както предвижда и проектът на МЗ: пилот, тест, решение. Решението и подписът остават ваши. Полското проучване е причина да следите как работят лекарите и без AI, не само с него. Ако екипът ви тепърва се учи да работи с AI инструменти, видео курсовете ни (нашата платформа) учат на работа с AI изобщо, не на медицина.

Често задавани въпроси

Заключение: какво вече може AI в медицината?

AI в медицината вече открива повече рак на гърдата, когато работи като втори чифт очи на радиолога. Това е показано в рандомизирано проучване с над 105 000 жени и в германската практика с над 460 000. Чатботът, на когото човек сам описва симптомите си, засега не е доказал, че помага, а може и да навреди.

За България въпросът е двоен. Министерството описва AI като помощник, до когото стои човек, който отговаря, но най-голямата загуба днес е преди софтуера: жените, които не стигат до мамография. Затова направете три неща: ползвайте AI за въпросите, а не за диагнозата; при спешност звънете на 112; ако сте жена между 50 и 69 години, попитайте личния си лекар за мамография.

Допълнителни ресурси

• Окончателните резултати от MASAI в The Lancet: интервалните ракови случаи, чувствителността и специфичността
• MASAI в Lancet Digital Health: откритите ракови случаи и натоварването на радиолозите
• Проучването PRAIM в Nature Medicine: AI в германския скрининг с 463 094 жени
• Оксфордското проучване в Nature Medicine: чатботите като медицински помощници на хората
• Проектът за визия на МЗ: AI в българското здравеопазване до 2030 г.
• Профилът на ОИСР и ЕК за рака в България: скринингът у нас в числа
• Списъкът на FDA: всички медицински изделия с AI, разрешени в САЩ